Category: 产品设计

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最近网站用户聊天的氛围不好,因为网站是做在线直播业务的,不同于游戏直播,如果用户不聊天,无法支撑起几小时高质量的直播。如何刺激用户发言?

首先你得分析用户的心理,用户为什么不愿意打字?
1、懒的打字;如果没什么好处,拿上板凳嗑瓜子坐看别人唠嗑省心;
2、没有聊天氛围;只有聊的人越多,越容易找到话题,一不小心聊到点男女的八卦事,瞬间王老湿,李叫兽都从地里钻出来,主动传道授业解域。
3、主播不够吸引人;主播有三宝:颜值,才艺,会聊天。啥都没有,估计电费都赚不回。
第三个需要靠主播通过自身不断改进。前两个可以通过产品层面去改进。既然懒得打字,就出奖励措施 。想到奖励,那就送小星星(免费,可以帮主播加人气,但是需要用户累积在线时长才能获得),但是小星星是五毛特效,需要来点实际点的–送帆币(平台虚拟币,主播可用来兑换 RMB)。需要设计一个功能,能记录用户聊天数,到达一定数量后,触发奖励。主要思路是,在聊天框后加个累积进度条,进度条有8格,每聊1句话会满一格,满了8句会触发一次奖励 。

产品原型和设计图:

下图是产品功能原型:

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设计时要注意的要点:
1)考虑到降低新用户学习成本,用户进入房间后超过3分钟没有聊天,会有气泡提示:赶快和主播互动吧,聊天有惊喜哦!用户把鼠标放到发言奖励灯柱会有提示和链接;
2)用户聊天发送后,进度条需要实时更新,满格后,需要有赠送奖励提示和动画效果。同时在聊天区显示用户奖励信息,刺激其他用户发言。
3)每个用户和IP都会有奖励上限。由于了解和接触过这行,任何功能都会考虑安全性。

以下是实际效果图

图1:发言奖励灯柱

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图2:用户超过一定时间不聊天会有气泡提示

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图3:用户获得奖励效果和提示

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效果评估:

经过一周的设计和开发,该功能顺利上线了。下图是上线前后用户日发言数走势图:

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从走势图和数据可以分析出,1月15号上线,用户发言数爆长了50%。此后3天虽有所回落,到1月18号开始基本趋于稳定,同比上线前增长了20%。通过数据可以看出,该功能一定程度改善了聊天氛围,提高了用户活跃度。当然要提高用户间互动和聊天氛围还要继续完善相关功能和其他措施。

本文由欧吉敏博客首发

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文章内容与图文无关

        最近产品组接到项任务,公司想做新产品(互联网产品),需要对同行业进行调研,并写出可实施方案。方案可能会给到高层参考,想想这篇调查有这么重要,写起来更带劲了。评估该文档的需求和报告的对象,其实是要写一份商业需需求文档。

什么是商业需求文档?
商业需求文档(Business Requirement Document)产品生命周期中最早的文档,其内容涉及市场分析,销售策略,盈利预测等,通常是供决策层们讨论的演示文档,一般比较短小精炼,没有产品细节。作为报告的撰写者,你必须让高层明白,你的报告中将展现出怎样的商业价值,如何用有力的论据来说服企业对你这个项目的认可,并为之慷慨的投入研发资源及市场费用。如果说PRD的好坏,直接决定了项目的质量水平,那么BRD的作用,就是决定了你的项目的商业价值。

你的文档给谁看?
相比较产品需求文档,产品经理对于商业需求文档可能会比较陌生。在大部分公司,领导已经明确要求做某个产品了,没有机会写商业需求文档。写商业需求文档目的是为了说服领导投入资源,进入这个行业。所以写一份商业需求文档时,更像是在写商业投资计划。首先要确定这份文档是给谁看的,如果是财务总监,要侧重收益和研发经费;如果是市场总监,运营总监,则需要市场和运营方面的人才支持;如果是CEO则要从多方面描述,包括成本,收益,商业,市场多方面。确定给谁看后,就可以确定报告大纲,充分论述报告的各方面侧重要点。

商业需求文档的内容
扯了半天的蛋,终于要到点子上了。一份有内涵的商业文档应该包括以下三个方面:项目背景,项目规划,收益成本和风险。
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1、项目背景
这个模块需要阐述提按的原因(包括行业的背景和现状),商业价值,用户需求,盈利模式,发展趋势,竞争对手发展情况。调查时所有的数据最好注明数据来源。可以通过上市公司财报,艾瑞咨询,知名网站的采访文章,甚至是内部人士的消息,都是重要的参考来源。

2、项目规划

项目规划包括产品解决的核心需求,产品的商业模型,发展路线图等。你要告诉高层产品解决了什么痛点,你的产品如何赚钱,如何收费,产品发展方向,甚至业务团队的架构等。

3、收益成本和风险

决策层很关心这个产品能带来什么收益和风险。你需要估算出项目带来的经济效益;其次是成本的估算,把最主要的成本罗列出来;最后谈谈项目面临的风险,包括内部风险和外部风险。收益与风险本来就是一对矛盾体,当然如果要说服老板投资,尽量突出收益,把主要风险提及就可以了。

        其他的注意的要点包括:文档采用图文并茂的形式,图表占大部分,老板一分钟赚几十万上下(当然也包括负债几十万),没时间和耐心看文字,尽量用图表说明;美化PPT,图文的字体大小,间距,颜色搭配都是些小技巧,写多了就有感觉了。写商业需求文档需要对该行业有较深入的认识。如果没有,建议先看几天该行业的报告。经过一番努力,这份有内涵的商业需求文档终于完成了,如果有幸通过,恭喜你,一大波文档还在等你。
最后给个模版大家,该模版来自网上下载,和搭档一起做了些修改,希望能帮到大家。下载商业需求文档模版

由于在不同的企业和环境下产品经理的分工、职责各有不同,大多产品新人对产品经理的职责划分不清,今天就大概整理下自己在自己的维度,对这些职责的理解,一是当做笔记,二是和大家共同探讨:

在《启示录》中,主要对产品经理的主要职责进行了二项分类:

1、评估产品机会

产品的需求来源很多,可能是高层的意见,可能是市场用户的反馈,可能是产品团队的点子,也有可能是专业人士的分析,而这些点子总是会掺杂部分伪需求和不占大多数的个体需求,需要有人来进行统一的审核和取舍,也就是常说的对产品做减法,在初期只专注于产品的核心需求,产品经理就是负责这项工作的人,这项工作也是产品经理工作的重中之重,这项工作是在产品的概念化阶段完成的,交付产物为《商业需求文档(BRD)》、《市场需求文档(MRD)》。

2、定义要开发的产品

当评估产品机会结束以后,如果得出的结论是产品依旧可以开发,那么就要有人来将这个概念化阶段的需求功能点,转换成UI设计师、开发人员、高层能看懂的产品模型,主要工作是制作产品的线框图(axure即可完成)和主要复杂功能的流程图(例如:支付流程图-visio即可完成),在完成原型之后,邀请目标用户,对原型进行可用性测试,验证自己的想法能得到用户的积极反馈。在这一阶段,产品团队的交付产物应该是《产品需求文档(PRD)》(不一定是word格式,现在提倡的在axure中进行批注是一个不错的方法),这一阶段完成之后,产品就进入了开发阶段,产品团队要做的保证开发的顺利进行和开发出正确的产品。

《启示录》这本书中对产品经理的主要职责,进行了以上两大类,并没有将产品经理的其他细化职责归并到大类中,如果就这样结束,估计很多人会吐槽,因为现实中对产品经理的工作定位,远远超过了以上2点,于是网上有一种从产品的生命管理周期来对产品经理职责进行划分定位的方法,如下图1-1:

产品的生命管理周期分为:

概念化阶段 ——评估产品机会

产品化阶段——-定义要开发的产品

开发阶段———协调资源、保证开发进度,确保开发出正确的产品

商业化阶段——-与运营和市场团队合作,制定推广策略和产品宣传方案

市场化阶段——-与客服部门沟通,了解用户反馈,升级产品,评估2.0产品机会,循环进入第一阶段

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图 1-1 产品经理职责

从产品生命管理周期来定位产品经理职责的话,可以分为五个阶段的职责,如上图1-1所示,每个阶段产品经理的工作职责侧重点不同,在开发阶段确保开发进度和开发质量,商品化阶段和市场化阶段,产品经理主要的工作是协调公司资源,推进产品进度,了解产品反馈,制定产品推广策略,而这几点都建立在和其他部门的相互配合上,统一可以称之为推动产品目标的实现。

个人总结:从产品生命管理周期来定义产品经理职责比较明确,如果将开发阶段、商品化阶段和市场化阶段的职责进行抽象化,产品经理的职责也可以在原有《启示录》作者观点上的基础上抽象为四大类:

1、评估产品机会

2、定义要开发的产品

3、协调资源、推进确保开发出正确的产品

4、协助各部门,推动产品目标的实现

不同时期产品的宣传必要要选择合适的投放媒体和渠道,这就需要我们了解基本的广告相关数据指标。

CPM

cost per impression,按千次展示付费,指通过某一媒体投放广告,听到或看到此广告的人达到一千人平均所要花费的广告费用。

CPM=(广告费用/到达人数)×1000,比如投入广告费用200元,有10000人浏览过此广告,则CPM=(200/10000)×1000=20元

CPM取决于产品的印象,不是评价广告效果的单一指标,是对不同媒体进行衡量而制定的一个相对指标,通过比较不同渠道的广告收入找出效果最好的渠道。

CPA

cost per action,按行为付费,通过广告使用户产生一定行为而计费,不限广告投放量。对于用户行为的定义依产品而定,包括形成一次交易、获得一个注册用户、下载一次软件,或是填写一次有效问卷等,这些统称为用户行为转化。

CPA=广告费用/有效转化次数

转化次数的统计较为困难,另外由于广告被点击后会触发用户的后续行为(如注册或消费行为),在网站中不大受欢迎。

CPC

cost per click,按点击量付费,对某一广告点击所产生的广告费用,统计点击量可以设定一定标准,比如对于同一个IP,在一个时间段内重复点击,统计为一次,也可忽略IP的限制,直接统计总点击量。

CPC=广告费用/点击量

CPC为网络广告投放效果的重要参考数据,但也有其缺陷,比如虽然用户没有点击广告,但他已经看到了广告。

CPS

cost per sales,按销售付费,按照广告点击之后产生的实际销售笔数来计算广告费用,

CPS=广告费用/有效销售量

适合购物类、导购类、网址导航类网站,需要精准的流量才能带来转化。

CPT

cost per try,按试用次数付费,主要是移动应用渠道营销平台以试玩或试用为付费标准。

CPT=广告费用/有效试用次数

这种方式的特点是按用户使用时长或使用周期计费,可以从根本上杜绝刷流量,是最真实有效快捷的营销方式之一。

—-网页指标—-

PV

page view,即页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。

可通过后台运营获得数据;也可通过相关统计工具获得,如Alexa、百度统计、Google Analysis等。日均 IP/PV 访问量约为 600/2400的意思是今天访问首页次数为2400次,访问IP为600个,也就是说这600个IP一共访问网站2400次。

一般来说PV与来访者数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,例如,同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。

UV

unique visitor,即独立访客,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。

00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

使用独立用户作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。

PR

pagerank,即网页的级别

安装Google Analytics等统计工具

一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度,而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

跳出率

指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。这里的访问次数其实就是指PV。

浏览单页即退出的次数/访问次数。比如,在一个统计时间内,一个网站有1000个不同访客从某一链接进入,并且其中有50个人没有二次浏览行为,是直接退出网站的,则针对这个链接的网站跳出率为50/1000=5%。然而有些退出的行为不能作为退出考虑,比如页面上刻意添加的导出链接,如合作伙伴的网站等,还有联系我们,付款页面等,都不算是负面的跳出,所以要根据不同情况统计有效的数据才能得出可靠的跳出率。

是评价一个网站性能的重要指标,跳出率高,说明网站用户体验做得不好,用户进去就跳出去了,网站没有满足用户的期望与需求或是人群定位不精准,反之如果跳出率较低,说明网站用户体验做得不错,用户能够找到自己需要的内容。而且以后他可能还会再来光顾你的网站,提高了用户粘性。慢慢的可以积累大量的网站用户。

退出率

对某一个特定的页面而言,从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。

从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数,可采用访问统计工具如Google Analytics进行统计

从某方面反映了网站对于访客的吸引力,如果退出百分比很高,说明访客仅浏览少量的页面便离开了,因此当你的网站退出百分比很高的时候就要想办法改善你网站的内容来吸引访客了。

跳出率与退出率

跳出率适用于访问的着陆页 (即用户访问的第一个页面),而退出率则适用于任何访问退出的页面(用户访问过程中在你的网站上访问的最后一个页面 )。退出率是对于特定的页面来说的,对于网站整体来说并无意义,因为来到网站的访问必然最终都会离开网站,对于网站整体来说其退出率必然是100%。而跳出率则可以适用于着陆页面,也可适用于网站整体。

跳出率只能衡量该页做为着陆页面的访问, 跳出率分母等于Landing Page的visits ,分子也是指跳出的visits。

退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面(Landing Page),任何页面都有退出率。

退出率的分子=退出的次数(包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数,也包括浏览多页后从该页面退出的次数。)

平均访问时长

指在一定统计时间内,浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。

访问总时长/访问次数,如一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒,在这段时间内,总的访问次数是100次,那么这个页面或网站的平均访问时长就是1000秒/100 = 10秒。

是体现被统计对象的用户黏性的重要指标之一,进而可以评估网站的用户体验,指导改善页面。平均访问时长越短,说明网站对用户的吸引力越差,可用的有用信息越少,也说明网站需要优化或都添加有用信息了。

转化率

指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

转化率=(转化次数/点击量)×100%。

以用户登录为例,如果每100次访问中,就有10个登录网站,那么此网站的登录转化率就为10%,而最后有2个用户订阅,则订阅转化率为2%,有一个用户下订单购买,则购买转化率为1%。

转化率反映了网站的盈利能力,重视和研究网站转化率,可以针对性的分析网站在哪些方面做的不足,哪些广告投放效果比较好,可以迅速的提升用户体验、节约广告成本,提升网络转化过程。

重复购买率

指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。

重复购买率有两种计算方法:一种是所有购买过产品的顾客,以每个人人为独立单位重复购买产品的次数,比如有10个客户购买了产品,5个产生了重复购买,则重复购买率为50%;第二种算法是,单位时间内,重复购买的总次数占比,比如10个客户购买了产品,中间有3个人有了二次购买,这3人中的1个人又有了三次购买,则重复购买次数为4次,重复购买率为40%。直与复推荐企业采取第一种算法。

重复购买率越多,则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高,反之则越低。

—-用户指标—-

ARPU

Average Revenue Per User,即每用户平均收入

在一定时间内,ARPU=总收入/用户数,一般是计算长期的ARPU比较有意义,如平均每月每用户收入。

而用户数可以是总平均在线用户数、付费用户数或是活跃用户数,不同产品标准可能存在差别。

ARPU注重的是一个时间段内从每个用户所得到的收入,衡量互联网公司业务收入的指标。ARPU值高说明平均每个用户贡献的收入高,但高未必说明利润高,因为利润还需要考虑成本。ARPU的高低没有绝对的好坏之分,分析的时候需要有一定的标准。

用户流失率

是指那些曾经使用过产品或服务,由于对产品失去兴趣等种种原因,不再使用产品或服务的用户。

用户流失率=总流失用户数/总用户数,流失用户数依产品而定,并且有各自的不同标准。

分析用户的流失情况可以找到流失的原因,针对产品所处的时期再找到解决办法。一般流失用户都是对于那些需要注册、提供应用服务的网站而言的,比如微博、邮箱、电子商务类网站等。对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同,对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言,可能用户未登录超过1个月,我们就可以认为用户可能已经流失了;而对于电子商务而言,可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。因此这里有个流失期限。

活跃用户

是相对于“流失用户”的一个概念,是指那些会时不时地光顾网站,并为网站带来一些价值的用户。

活跃用户用于衡量网站的运营现状,而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险,以及网站是否有能力留住新用户。

每个产品活跃的定义千差万别,如果是有帐号的客户端产品,例如IM、端游等,通常以帐号登录作为活跃标识。如果是某些工具软件,有的以启动作为活跃,例如看天气的。有些需要进行一些核心操作,例如拍照软件,至少是完成一张照片拍摄,才能算活跃吧。

日活跃用户

DAU,Daily Active User,指某个自然日内启动过应用的用户,该日内的多次启动只记一个活跃用户。

月活跃用户

MAU,Monthly Active User,指某个自然月内启动过应用的用户,该月内的多次启动只记一个活跃用户。

这两个指标一般出现在在线服务的分析统计指标中,比如在线文档,或者是网页邮箱服务,网络游戏,SNS游戏等等。一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。

DAU/MAU比例是SNS游戏的重要参数,一般最低极限是0.2,这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。

周活跃用户

WAU,Weekly Active User,指某个自然周内启动过应用的用户,该周内的多次启动只记一个活跃用户。这个指标是为了查看用户的类型结构,如轻度用户、中度用户、重度用户等。

用户保有率

用户保有率指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率,也叫用户留存。

保有率=保有量/实际量

次日留存率:(当天新增的用户中,在第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数。因为都是新用户,所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因,通过不断的修改和调整来降低用户流失,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

第3日留存率:(第一天新增用户中,在往后的第3天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。

周留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

渠道留存:因为渠道来源不一,用户质量也会有差别,所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后,再去比较次日,周留存,可以更准确的判断产品上的问题。

留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况,表现不同时期用户对产品的适应性和黏性,分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。

以上内容整理自百度百科、人人都是产品经理等网络资源,不足之处请各位大神指正。